副業でGCPの案件をやりそうなので勉強中です

最近、友人から副業をやらないかというお誘いがありました。とはいえAWSを使ったことはありますが、GCPを使ったことがないのでとりあえず触ってみてほしいとのことでした。

触ってほしいのは以下の3つ

Firestoreの役目としてはスキーマレスで動的なデータ構造に対応、スケーラビリティに優れ、リアルタイムのデータ処理に適しています。

BigQueryの役目としては複雑なデータ構造に対応、大規模かつ高速処理に特化し、大量で複雑な分析に向いています。

Looker StudioはBIツールとして使われ、BigQuery内のデータを可視化でき、ダッシュボードを作成し、ユーザーに理解しやすい形で表示できるツールになります。

ちなみにBigQueryにはデフォルトでオープンデータがあるのでデータ収集やインポートの必要はなさそうです。実務作業ではインポートの必要性もありそうですが、今は使えるようになるのが目標なのでこれで十分だと思います。

BigQueryでクエリを作成し、作られたデータをLooker Studioで表示するまではできそうなのですが、Firestoreのリアルタイムでデータは株や道路情報などがありますが、扱うのはもう少し先になりそうです。

副業案件までどこまで触れるかわかりませんが、自身のできることを増やし、その中で得意なこと、掛け合わせたもので専門性を高めて、来たるAI＆1億人未満の日本社会に備えられたらなーとは思います。